Chỉ trong vòng hai năm, 39% người trưởng thành ở Hoa Kỳ
đã sử dụng AI. Trong khi đó, Internet chỉ đạt 20% mức độ phổ biến trong
cùng khoảng thời gian.
Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI đã ghi nhận:
- Tốc
độ tăng trưởng doanh thu nhanh hơn 1,5 lần
- Lợi
nhuận cổ đông cao hơn 1,6 lần
- Tỷ
suất lợi nhuận trên vốn đầu tư tốt hơn 1,4 lần so với các đối thủ
ít ứng dụng AI hơn
Tuy nhiên, chỉ có 1% số người tham gia khảo sát của McKinsey tin rằng khoản đầu tư AI của họ đã đạt tới mức trưởng thành toàn diện.
Việc AI phát triển nhanh chóng không chỉ định hình lại các
ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội cho từng cá nhân trong lực lượng lao động.
AI giúp con người có thêm thời gian làm các công việc có giá trị cao hơn, phát
triển kỹ năng và thúc đẩy sự nghiệp.
Theo nghiên cứu của BCG, trong vòng ba năm qua, các công ty
dẫn đầu về AI đã có mức tăng trưởng doanh thu nhanh hơn 1,5 lần, lợi nhuận cổ
đông cao hơn 1,6 lần và hiệu quả đầu tư cao hơn 1,4 lần so với các công ty chậm
áp dụng AI.
Theo McKinsey, 92% công ty đang có kế hoạch tăng cường đầu
tư vào AI. Tuy nhiên, nhiều tổ chức vẫn cần hướng dẫn rõ ràng về cách tạo ra
giá trị cụ thể từ các khoản đầu tư này.
Chúng tôi đã trực tiếp quan sát được điều gì làm nên sự khác
biệt trong các dự án AI thành công. Những hiểu biết này đến từ hơn 300 dự án
triển khai thành công nhất của chúng tôi, hơn 4.000 cuộc khảo sát mức độ áp dụng,
và hơn 2 triệu người dùng doanh nghiệp.
Tài liệu hướng dẫn này được xây dựng để giúp tổ chức của bạn
xác định và mở rộng các trường hợp sử dụng AI mang lại giá trị rõ ràng. Chúng
tôi chia quy trình này thành ba bước chính:
- Xác
định cơ hội áp dụng AI vào doanh nghiệp bằng cách hiểu rõ AI giỏi việc
gì
- Dạy
cho nhân viên những trường hợp sử dụng cơ bản để tăng tốc độ khám phá
trong toàn bộ các phòng ban
- Thu
thập và ưu tiên hóa các trường hợp sử dụng có ảnh hưởng lớn nhất đến
doanh nghiệp của bạn
Trong suốt tài liệu, bạn sẽ tìm thấy các câu chuyện khách
hàng, danh sách kiểm tra thực tế và ví dụ về trường hợp sử dụng được điều chỉnh
theo từng phòng ban để hỗ trợ tiến trình của nhóm bạn.
Điều quan trọng cần nhớ là việc áp dụng AI không chỉ đơn giản
là tìm đúng trường hợp sử dụng. Ngoài phạm vi của hướng dẫn này còn có các chủ
đề như xây dựng văn hóa lấy AI làm trung tâm, nuôi dưỡng các trường hợp sử dụng
có giá trị cao hơn và truyền cảm hứng cho việc áp dụng AI trên toàn công ty.
Chúng tôi sẽ chia sẻ thêm về những vấn đề này trong các hướng dẫn khác. Nhưng
bây giờ, hãy tập trung vào quy trình tìm ra các trường hợp sử dụng phù hợp cho
công ty của bạn.
"Đây là thời điểm mà bạn nên bắt đầu nhận thấy lợi ích từ AI, và mong rằng các đối thủ của bạn vẫn chỉ đang thử nghiệm." - Erik Brynjolfsson, Đại học Stanford (Trích từ “AI In the Workplace”, McKinsey, tháng 1 năm 2025)
Xác định các cơ hội tạo tác động với AI (Identifying
Opportunities for AI Impact)
Bước đầu tiên là tìm ra những phần trong doanh nghiệp
của bạn có thể được cải thiện ngay lập tức nhờ vào AI.
Một cách tiếp cận hiệu quả là xem AI như những "trợ
lý siêu cấp" dành cho lực lượng lao động của bạn. Những trợ lý AI này không
bao giờ mệt mỏi hay mất tập trung. Chúng luôn sẵn sàng bất cứ lúc nào bạn cần,
và có thể linh hoạt đảm nhiệm hầu như bất kỳ nhiệm vụ nào, nhằm tăng cường năng
lực cho nhân viên của bạn.
Để xác định các trường hợp sử dụng AI tiềm năng, hãy tập
trung vào những thách thức phổ biến trong công việc hàng ngày, đặc biệt
trong ba lĩnh vực chính:
1. Các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giá trị thấp
2. Các nút thắt về kỹ năng
3. Sự mơ hồ trong việc ra quyết định
Các nhiệm vụ lặp lại, giá trị thấp
Mọi công việc đều có những nhiệm vụ thủ công, nhàm chán khiến
nhân viên bị phân tâm khỏi các công việc chiến lược. Những công việc "vô hồn"
này làm giảm năng suất, gây khó chịu và khiến công việc trở nên ít thú vị hơn.
Ví dụ điển hình bao gồm:
- Tóm
tắt ghi chú cuộc họp
- Tìm
kiếm xu hướng trong bảng tính
- Viết
tài liệu mô tả sản phẩm – dịch vụ
- Trả
lời các câu hỏi lặp đi lặp lại của khách hàng
Tất cả những công việc này AI đều có thể đảm nhận cho
doanh nghiệp của bạn.
Claire Vo, Giám đốc Sản phẩm tại Launch Darkly, đã tạo
ra một “Danh sách Không Cần Làm” (Anti To-Do List) gồm những việc cô
không còn cần phải làm nữa, bao gồm:
- Giám
sát chỉ số KPIs
- Theo
dõi đối thủ
- Chia
sẻ câu chuyện khách hàng trên Slack
Các nút thắt về kỹ năng
Công việc thường bị chậm lại khi nhân viên đụng giới hạn
kỹ năng chuyên môn, và cần chờ sự hỗ trợ từ các phòng ban hoặc chuyên gia
khác. Điều này dẫn đến tắc nghẽn và trì hoãn tiến độ.
AI có thể thu hẹp khoảng cách kỹ năng này, cho phép
nhân viên:
- Phân
tích dữ liệu
- Trực
quan hóa xu hướng
- Viết mã code đơn giản... mà không cần đợi sự hỗ trợ từ các nhóm khác.
Kết quả là:
- Các
nhóm chuyên gia có thêm thời gian cho các công việc có giá trị cao hơn
- Các
nhân viên khác học cách giao tiếp bằng "ngôn ngữ kỹ thuật",
giúp hợp tác hiệu quả hơn
Dẫn đường qua sự mơ hồ
Công việc tri thức thường bao gồm những thách thức mơ hồ
và mở, nơi nhân viên có thể gặp khó khăn trong việc bắt đầu hoặc bị tắc nghẽn,
khiến dự án bị đình trệ.
Tại đây, AI có thể đóng vai trò như một chất xúc tác,
giúp:
- Tạo
ra ý tưởng
- Phân
tích dữ liệu
- Đề
xuất bước tiếp theo khi hướng đi chưa rõ ràng
Những người dùng AI trong các công ty mà chúng tôi khảo sát
đều dùng AI để khơi gợi ý tưởng, khám phá nhanh từ dữ liệu thô, phân
tích xu hướng, hoặc đơn giản là tìm ra việc cần làm tiếp theo khi họ còn
đang bối rối.
“Nhóm marketing của chúng tôi sử dụng chế độ thoại của
ChatGPT để brainstorm ý tưởng chiến dịch và khai mở sự sáng tạo.”
Tập trung vào những dạng công việc này sẽ giúp bạn nhanh
chóng xác định các cơ hội AI có tác động lớn, từ đó tối ưu hóa quy trình,
giảm tắc nghẽn và tăng tốc đổi mới trong tổ chức.
— Andrea Ellis, Giám đốc Tài chính, Fanatics Betting and
Gaming
Hành động cụ thể
Hãy yêu cầu nhóm của bạn liệt kê các kịch bản và nhiệm vụ
mà họ:
- Gặp
khó khăn khi bắt đầu hoặc dễ bị bế tắc
- Dành
quá nhiều thời gian cho công việc thủ công mà người khác không đánh
giá cao hoặc không xứng đáng với thời gian của họ (tức là danh sách “không
cần làm”)
- Bị
kẹt do thiếu kỹ năng, phải chờ người khác hỗ trợ (ví dụ: phân tích dữ
liệu, thiết kế, viết đúng phong cách thương hiệu, lập trình web…)
Bạn có thể dùng các danh sách này để bắt đầu xác định những
không gian tiềm năng cho các trường hợp sử dụng AI mới.
Việc này có thể được thực hiện trong các buổi workshop hoặc
hackathon để giúp nhân viên xác định điểm bắt đầu.
Gợi ý sử dụng ChatGPT
Bạn cũng có thể dùng câu lệnh sau để yêu cầu ChatGPT gợi ý
các trường hợp sử dụng phù hợp:
Post a Comment