NHỮNG CÔNG TY ỨNG DỤNG AI VÀO DOANH NGHIỆP HIỆU QUẢ
Case Study – Estée Lauder xây dựng quy trình phát triển GPT có thể nhân rộng
“GPT Lab” của Estée Lauder gồm các thành viên đến từ nhiều bộ
phận:
- Người
dùng doanh nghiệp
- Chuyên
gia chuyên môn (SME)
- Kỹ
sư công nghệ
Quy trình 5 bước của họ:
🔗 Tìm hiểu thêm về
GPT Lab tại Estée Lauder
Thu thập và ưu tiên hóa các trường hợp sử dụng (Gathering and Prioritizing Use Cases)
Khi các nhóm đã hiểu rõ các trường hợp sử dụng cốt lõi và bắt
đầu xác định các vấn đề cần giải quyết bằng AI, thì số lượng trường hợp sử dụng
sẽ tăng lên rất nhanh.
Lúc này, thách thức sẽ chuyển từ việc khám phá sang ưu
tiên hóa. Các câu hỏi bạn cần đặt ra bao gồm:
- Trường
hợp sử dụng nào có thể được mở rộng để tác động đến toàn bộ nhân viên?
- Trường
hợp sử dụng nào giúp tiết kiệm chi phí rõ rệt ngay bây giờ?
- Trường
hợp nào có thể mở ra sản phẩm hoặc dòng doanh thu mới?
Để giúp khách hàng doanh nghiệp xử lý khâu ưu tiên hóa, các
nhóm thành công của chúng tôi thường sử dụng Khung Tác động/Nỗ lực
(Impact/Effort Framework) — một lưới đơn giản chia các trường hợp sử dụng
thành 4 nhóm dựa trên:
- Giá
trị (tác động) mang lại cho tổ chức
- Nỗ
lực cần thiết để triển khai
🟢 Tập trung ROI cao
Những trường hợp sử dụng có tác động mạnh, nhưng cần ít
công sức — thường là nơi lý tưởng để bắt đầu và tạo đà triển khai.
🟡 Tự phục vụ
(Self-service)
🔵 Tác động cao / Nỗ lực
cao
🔴 Nỗ lực cao / Tác động
thấp
Có thể gác lại tạm thời. Tuy nhiên, với sự phát triển
nhanh chóng của AI, có thể những trường hợp này sẽ trở nên khả thi hơn
trong tương lai gần.
Một số ví dụ thực tế:
🔹 Tập trung ROI cao:
🔹 Tự phục vụ:
Các cố vấn tài chính tại Morgan Stanley dùng AI như
trợ lý siêu cấp để:
- Tóm
tắt phân tích thị trường
- Tạo
báo cáo nghiên cứu nhanh chóng
→ Tiết kiệm thời gian cho mỗi cá nhân, nhưng hiệu quả tích
lũy lớn.
🔹 Tác động cao / Nỗ lực
cao:
Indeed đã xây dựng một hệ thống AI giúp:
- Giải
thích lý do tại sao một vị trí việc làm được đề xuất cho ứng viên
- Sau
nhiều tháng thử nghiệm và tối ưu, hệ thống đã giúp tăng 20% số lượng hồ
sơ được nộp
→ Một minh chứng rõ ràng về lợi ích từ đầu tư lớn vào AI.
🔹 Cần bỏ qua:
📊 Thống kê đáng chú ý:
62% giá trị của AI nằm ở các chức năng kinh doanh cốt
lõi.
Do đó, việc đánh giá và ưu tiên hóa các cơ hội ứng dụng AI
theo cách này sẽ tăng tốc các "cú hích" chiến lược, thúc đẩy sự
quan tâm và đầu tư thêm vào AI.
✅ Hành động cụ thể:
- Khuyến
khích các nhóm áp dụng khung ưu tiên này trong các cuộc họp để xác định
các ý tưởng tốt nhất.
- Với
các trường hợp tác động cao nhưng cần nhiều nỗ lực, hãy xem xét triển
khai GPT tùy chỉnh để khảo sát khối lượng công việc cần thiết.
- Lãnh
đạo nên bảo trợ và truyền cảm hứng cho các trường hợp sử dụng có ảnh hưởng
toàn phòng ban – hỗ trợ từ cấp trên là dấu hiệu then chốt cho thành
công.
- Đánh
giá lại điểm số hàng quý — bởi vì các trường hợp “nỗ lực cao” hiện tại
có thể trở thành “nỗ lực thấp” nhờ các cải tiến AI sắp tới.
Bước tiếp theo: Lập bản đồ quy trình làm việc theo phòng ban (The Next Move: Department Workflow Mapping)
Hầu hết các nhóm ban đầu sử dụng AI để hỗ trợ các tác vụ
riêng lẻ, ví dụ:
- Chỉnh
sửa bài blog
- Soạn
bản tóm tắt chiến dịch
- Soạn
dự thảo chính sách nội bộ
Việc nghĩ đến AI như một công cụ hỗ trợ từng tác vụ cụ thể
là điều dễ hiểu – và cũng là một cách khởi đầu hiệu quả.
Tuy nhiên, khi chúng tôi quan sát những người dùng AI thành
thạo, chúng tôi thường thấy họ bắt đầu mở rộng việc ứng dụng AI sang toàn bộ
chuỗi công việc gồm nhiều bước liên tiếp.
Ví dụ: Một quy trình nhiều bước trong bộ phận Marketing
có thể như sau:
- Sử
dụng Deep Research để nghiên cứu xu hướng thị trường
- Phân
tích dữ liệu khách hàng để ước tính quy mô cơ hội
- Brainstorm
chiến lược ra mắt bằng chế độ thoại (voice mode)
- Tạo
thông điệp truyền thông, tài sản chiến dịch, bản dịch nội dung
Tư duy mới: Nhúng AI từ đầu đến cuối
Giúp nhóm của bạn suy nghĩ về AI như một phần xuyên suốt
toàn bộ quy trình công việc – từ giai đoạn khám phá ý tưởng đến thực thi và tối
ưu hóa – chính là cách chuẩn bị cho tương lai, nơi mà các tác nhân AI có thể
hoàn thành toàn bộ dự án một cách độc lập.
🔄 Ví dụ: Quy trình
Marketing ứng dụng AI toàn diện
|
Bước |
Mô tả |
|
1. Deep
Research |
Phân tích thị
trường, tìm hiểu xu hướng và cơ hội |
|
2. Phân
tích dữ liệu |
Xác định quy
mô đối tượng mục tiêu, cơ hội tăng trưởng |
|
3.
Brainstorm chiến lược |
Lên ý tưởng
chiến dịch, xây dựng brief |
|
4. Tạo nội
dung |
Viết thông điệp,
slogan, bài đăng, email và bài blog |
|
5. Tự động
hóa bản địa hóa |
Dịch nội
dung, điều chỉnh phù hợp từng kênh truyền thông và quốc gia |
✅ Hành động cụ thể:
- Khuyến
khích những người dùng AI giỏi nhất (power users) trong công ty chia
nhỏ quy trình thành các tác vụ cụ thể
- Xác
định các nguyên mẫu ứng dụng AI (primitives) tương ứng cho từng bước
- Lập
bản đồ chuỗi công việc rõ ràng, từng bước một, để nhân viên thấy được
toàn bộ quy trình mà AI có thể hỗ trợ hoặc thay thế
👉 Khi các nhóm bắt đầu
suy nghĩ theo hướng "AI xuyên quy trình", họ không chỉ cải thiện
hiệu suất hiện tại, mà còn mở ra các hình thức làm việc hoàn toàn mới,
nơi mà AI có thể chủ động thực hiện dự án từ A đến Z — gần như không cần sự can
thiệp của con người ở từng bước.
Bắt đầu ngay hôm nay (Start Today)
AI không giống như phần mềm hay ứng dụng đám mây truyền
thống. Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, chúng ta cần một tư duy mới.
Tuy nhiên, từ trải nghiệm làm việc với các khách hàng doanh
nghiệp, chúng tôi thấy rằng mọi người – ở mọi lĩnh vực – có thể học cách tư
duy này rất nhanh và bắt đầu phát hiện ra những cơ hội ứng dụng AI có tác động
lớn ngay trong công việc hằng ngày của họ.
Để khởi động hành trình này, tổ chức của bạn cần thực hiện
ba bước:
✅ 01. Hiểu AI mang lại giá trị ở đâu (Understand where AI adds value)
- Xác
định những phần trong doanh nghiệp có thể được cải thiện ngay lập tức
nhờ ứng dụng AI
- Tập
trung vào các thách thức phổ biến:
- Công
việc lặp lại và tốn thời gian
- Các
nút thắt kỹ năng
- Sự
mơ hồ trong việc ra quyết định
✅ 02. Dạy nhân viên các trường hợp sử dụng nền tảng (Teach your employees fundamental use cases)
- Hướng
dẫn đội ngũ hiểu rõ 6 nguyên mẫu sử dụng AI
- Khuyến
khích họ khám phá các ứng dụng phù hợp với vai trò của mình
- Tổ
chức workshop, hackathon, phiên học nhóm để đẩy nhanh tốc độ áp dụng
✅ 03. Ưu tiên hóa việc mở rộng các trường hợp sử dụng (Prioritize what to scale)
- Sử
dụng Khung Tác động/Nỗ lực (Impact/Effort Framework) để:
- Tập
trung vào các cơ hội “tác động cao – nỗ lực thấp” trước
- Xây
dựng đà tăng trưởng bằng các chiến thắng nhanh (quick wins)
- Lên
kế hoạch lâu dài cho các trường hợp có tác động chuyển hóa doanh nghiệp
Càng làm việc với AI, nhân viên của bạn sẽ càng có khả
năng:
- Thiết
kế lại các tác vụ và quy trình
- Khám
phá những cơ hội mới để cải thiện hiệu suất, độ chính xác và tốc độ
- Tạo
ra giá trị mà trước đây họ không tưởng tượng được
— Stéphane Bancel, Giám đốc điều hành (CEO), Moderna
Tài nguyên bổ sung (More Resources)
Các tài nguyên bạn có thể khám phá thêm:
Giải pháp AI doanh nghiệp của OpenAI — bao gồm ChatGPT
Enterprise, công cụ GPT tùy chỉnh, khả năng truy cập API mở rộng và bảo mật ở cấp
độ doanh nghiệp.
Tập hợp các câu chuyện khách hàng thực tế — cách các
tổ chức trên toàn thế giới đang áp dụng AI để đổi mới, tăng hiệu suất và cải tiến
sản phẩm.
Phiên bản ChatGPT dành cho doanh nghiệp — với khả năng mở rộng,
tích hợp, quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ quy định, phù hợp cho các tổ chức
lớn.
Cam kết về an toàn AI: cách OpenAI xây dựng và triển khai
các mô hình AI với quy tắc đạo đức, minh bạch và kiểm soát rủi ro.
Nền tảng API để tích hợp các mô hình AI mạnh mẽ (như GPT-4,
DALL·E, Whisper...) vào ứng dụng, sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
Post a Comment